AI 엔지니어에게 프로덕트 씽킹이 필요한 이유

데모는 쉽고, 제품은 어렵다

AI 데모를 만드는 것은 이제 누구나 할 수 있습니다. 하지만 사용자가 매일 돌아오는 제품을 만드는 것은 여전히 어렵습니다.

그 차이는 기술력이 아니라 프로덕트 씽킹에 있습니다.

흔한 실수들

• 기술 중심 설계: "RAG를 쓰면 정확도가 올라간다"는 맞지만, 사용자는 정확도가 아니라 신뢰감을 원합니다
• 기능 과잉: 에이전트가 할 수 있는 모든 것을 보여주려는 유혹
• 피드백 부재: 에이전트가 무엇을 하고 있는지 사용자에게 알려주지 않는 블랙박스 UX

프로덕트 엔지니어의 시각

프로덕트 엔지니어는 "이 기술로 무엇을 만들 수 있는가"가 아니라, **"사용자의 어떤 문제를 해결하는가"**에서 출발합니다.

AI 제품에서 이 시각은 특히 중요합니다. LLM의 능력은 넓지만, 사용자에게 의미 있는 범위는 좁기 때문입니다.

최고의 AI 제품은 AI를 가장 적게 느끼게 하는 제품입니다.

이 원칙을 기억하며 만들어가겠습니다.